Май ожидался быть снова непродуктивным из-за обилия выходных, но в итоге на удивление удалось сделать даже больше, чем изначально планировалось. Обо всём нужно рассказать по порядку.

Поставленные цели

В прошлый раз было намечено 2 цели:

- переработка системы хранения данных
- начало интеграций

обе были успешно выполнены. Можно сказать даже больше - выполнены с опережением графика. И как кажется на этот результат наибольшее влияние оказало 2 фактора: 1) изменение подхода в работе с ИИ, 2) уровень готовности выбранной сети к интеграции с внешними источниками.

Возрастающая агентность

При работе с ИИ часто выделяют несколько уровней взаимодействия, которые определяют степень разделения труда между оператором и нейросетью. Условно можно назвать следующие уровни:

1. Начальный уровень

• Человек не пользуется нейросетями в повседневной или профессиональной деятельности.

• Навыки: Отсутствие опыта, базовое представление об ИИ из новостей.

2. Уровень «Продвинутый Гуглер»

• ИИ используется как поисковая система или справочник для получения быстрых ответов.

• Навыки: Задаются простые вопросы на естественном языке, получение базовых фактов, кратких выжимок из текстов, рецептов или идей.

3. Уровень «Составление промптов»

• Пользователь умеет осознанно управлять контекстом и форматом выдачи.

• Навыки: Владение техниками промпт-инжиниринга (задание ролей для ИИ, предоставление примеров, ограничение объема ответа). Умение корректировать ответы нейросети уточняющими запросами.

4. Уровень «Проекты и скиллы»

• ИИ внедряется для решения конкретных профессиональных задач.

• Навыки: Использование нейросетей для генерации изображений, написания кода, обработки больших объемов данных, подготовки маркетинговых стратегий или написания текстов со сложной структурой.

5. Уровень «Коворкинг с ИИ»

• Работа с ИИ в режиме полноценного сотрудничества, где человек выступает в роли редактора и архитектора, а нейросеть берет на себя рутину.

• Навыки: Интеграция ИИ в рабочие процессы, последовательное планирование многоступенчатых задач, делегирование рутинных операций (например, проверка грамматики, рефакторинг кода, первичный анализ данных).

6. Уровень «Использование AI-агентов»

• Работа с автономными системами, способными выполнять сложные цепочки действий с вызовом внешних инструментов и API (например, агенты наподобие Claude Code).

• Навыки: Настройка среды ИИ, которая может самостоятельно ставить себе подзадачи, находить ошибки, компилировать программы и совершать действия в цифровой среде без постоянного вмешательства человека.

Как-то так получилось, что в моём личном опыте развитие произошло ровно по такой схеме. Конечно нельзя говорить, что попадание на 100%, но основные вехи оказались примерно такими.

Если смотреть на работу над данным проектом, то в самом начале весь код писался руками "по старинке". Далее я пользовался ИИ как чатом, чтобы получать готовые решения и куски кода для вставки к себе.
После был этап плотного общения в чате, где все предложения от ИИ жёстко проверялись,, тестировались в ручную и внедрялись с осторожностью.
Следующий этап - когда началось внедрение кода от ИИ, а уже затем его проверка и доработка ошибок руками при необходимости.
Совсем недавно начал уже использовать "навыки/скиллы", которые сделали сгенерированный код действительно качественней и почти без ошибок, а основные несостыковки стали результатом нечёткой постановки задачи.

Ну а сейчас начался этап, когда я практически не управляю кодовой базой проекта, почти не проверяю код, за исключением мест, где я знаю, что могут быть ошибки из-за сложности задачи. С одной стороны, контроль над кодом как рабочим ресурсом утрачен. С другой стороны, это теперь похоже на уровень работы Заказчик/Архитектор (Я)  - Исполнитель/Строитель (ИИ). Управление проектом уже происходит на уровне проверки результатов: работает как хотелось - значит идём дальше.

Рассматриваю ли я переход на уровень полного делегирования задач? Если честно - да. Последние результаты и рост качества работ ИИ подталкивает к такому решению. Может показаться, что становится немного обидно за свой опыт и усилия по освоению программирования, который будто бы обесценивает ИИ, с лёгкостью решая задачи. Однако, весь накопленный опыт также позволяет выстраивать проект более качественно, грамотно выстраивать систему, ставить чёткие задания. А самое главное - невероятная в сравнении со своим ручным темпом скорость внедрения.

Также остаётся момент, что подобный уровень внедрения ИИ для меня лично не применим на серьёзных проектах. Для домашнего личного проекта - это приемлемо. Для проекта, где твоя ошибка влияет на корпоративные бизнес-процессы, прибыль организации,  её репутацию, а может даже безопасность и жизнь человека - нет, нужно откатываться на более ограниченные уровни внедрения ИИ.

В сухом остатке получается, что каждый кто использует ИИ, должен ещё и решить для себя задачу - как более эффективно разменять своё время и деньги (оплату этого ИИ) на лучший результат без нарушения правил и норм, принятых для конкретного проекта. А ведь сейчас даже не существует явного классического подхода, каждый стал первопроходцем.

Первая интеграция

Задача по переработке системы хранения данных была завершена достаточно быстро, а после неё очередь подошла к самой важной части проекта - интеграции со сторонними соц сетями для авто-постинга контента.

Ставка на то, чтобы сделать в первую очередь интеграцию с Телеграм оправдалась на 200%.
Во-первых, как и ожидалось, система изначально предоставляет все необходимые возможности без всяких проблем за счёт своего API-интерфейса.
Во-вторых, судя по всему помогло то, что уже бесконечное множество разных проектов писало подобные вещи с помощью ИИ и проблем с созданием функционала не возникло вообще, а иногда нейросеть даже предлагала более продвинутые плюшки.
В-третьих удалось получить приятный бонус в виде "бесплатной" второй интеграции с Дзен.

В действующей версии проекта уже реализовано полностью всё, что пока планировалось. Теперь после написания текста в редакторе системы, доступна отправка контента, как на сайт, так и в канал Телеграм, причём поддерживаются разные форматы:

• отправка поста целиком (текстом) или как ссылка на сайт;

• поддержка форматированного текста;

• поддержка длинных постов с разбиением на части;

• определение наличия платной подписки и определение допустимой длины поста до разбиения;

• отправка сториз в канал для анонса о новом посте.

Все предыдущие посты в канале за май (кроме прошлого дневника) были по сути тестированием и уже сделаны через систему рассылки и можно сказать, что постинг в этот канал не отнял ни минуты дополнительного времени (если не считать время на отладку ошибок и переотправку для неудачных попыток 😅).

Тем не менее, теперь система полностью повторяет тот подход, что применялся для постов в канале ранее, но теперь все ручные манипуляции будут совершаться автоматически и не забирать на себя внимания.

Далее ещё потребуется протестировать несколько форматов на следующих постах, а в следующих версиях обеспечить поднастройки, чтобы система подходила "для всех".

Однако, можно смело сказать, что первая интеграция системы успешно выполнена.

Интеграция 1 и три четверти

В мае в Телеграм канале появились новые подписчики. Но для дальнейшего рассказа интересны в первую очередь два бездушных помощника - два бота.

Первый бот - Shifted Blog Bot - это как раз часть системы, которая обеспечивает трансляцию постов из редактора в канал Телеграм.

А второй бот - Синхробот Дзена - официальный бот для авторов, которые имеют каналы в двух сетях. Инструкция по настройке тут. Об этом боте я знал ранее, когда изучал состояние "рынка" для своего проекта, но этот бот достаточно ограничен, поэтому моя итоговая интеграция будет обходиться без него.

Для того, чтобы ещё лучше оценить всю задумку проекта - автоматический постинг - бот подошёл идеально. То есть, в мае к постам в Дзен я тоже не прикладывал руки, они улетали туда сами. И это ощущается прекрасно на самом деле. Автору нужно лишь думать о написании контента, а рутинная обязанность уходит.

Что в этом боте хорошо:

• он умеет отправлять посты из канала Телеграм в канал Дзен;

• можно настроить отправку на автоматический режим - бот сам подхватывает новые посты и отправляет их, можно делать трансляцию в ручном режиме - отправляя нужные посты в диалог с ботом.

О чём нужно знать:

• бот работает только в одном направлении: Телеграм -> Дзен;

• если вы подтёрли пост в Телеграм, то в Дзен он останется. А если удалить в Дзен и переотправить в Телеграм (делал так из-за ошибок в формировании текстов), то Дзен помечает повторные посты как "дублирующий контент", который система будет считать спамом и не учитывать его в продвижении. Эти метки с поста можно убрать через обращение в поддержку;

• у бота хромает работа с форматированием текста. Он берёт первый абзац поста (до первой пустой строки!) и превращает его в заголовок поста в Дзен. При этом удаляет последний небуквенный символ (у меня съедал закрывающую скобку и ковычки). Видимо так создатели хотели отсекать точку в конце предложения "для красоты". Ну и бот полностью теряет все форматы у текста - ничего жирного, курсивного и т.д. - в конце только простой текст;

• если ваш контент не влезает в размер одного поста в канале - то для Дзена это будут отдельные статьи;

• картинки из постов будут вставлены в конце статьи Дзена, а если их несколько, то будут размещены друг за другом, а не как галерея-карусель;

• статьи помечаются с комментариями доступными только подписчикам.

В целом, для проверки ощущений и ожиданий по моему проекту этот бот сработал "на ура". Также скорее всего найдутся авторы, которым он тоже подойдёт без проблем. В конце концов недочёты можно поправить уже на канале в размещённой статье. Но для полноценной интеграции моей системы рассылки будет писаться совершенно другая версия.

Состояние проекта

Итого за май удалось очень сильно толкнуть проект вперёд. Но когда поднимаешься на новую вершину, становится лучше видно окружение и препятствия на дальнейшем пути.

С одной стороны можно продолжить наращивать интеграции. Основа уже готова, остаётся добавлять новые методы.
Но другой важный аспект - дать пользователям удобный и понятный интерфейс. То, как сейчас выглядит система для автора - редактор текста и интерфейс рассылки по каналам - это привет всем фанатам интерфейсов из начала 2000-х годов, именно тогда появился фреймворк Django, база всего проекта.

Причём понимание того, что на стандартном интерфейсе вывезти проект не получится, было сразу. Теперь просто проект дорос до того состояния и функционала, когда он начал упираться в эти ограничения.
Плюс ко всему, когда дело дойдёт до пользования системой сторонними пользователями, вопрос удобства и понятности интерфейса взлетит на место первого приоритета.

Объединяя всё текущее понимание развития проекта, теперь кажется, что следующей крупной задачей должно стать именно создание нового основного интерфейса, который будет обеспечивать базовый сценарий пользования. А старый интерфейс будет выступать для покрытия вторичных функций до их переноса в новую версию.

Чтобы лучше осмыслить проект на текущем этапе, снова обновил схему реализации.

Итого глобальный план теперь такой:

• создать новый интерфейс для базового сценария пользования (редактор текста, рассылка, базовые настройки системы);

• подготовить инструкции и систему в целом для запуска с нуля у новых пользователей;

• вернуться к новым интеграциям.

После покрытия первых четырёх интеграций скорее всего будет добавлена статистика, а потом уже дополнительные интеграции по популярности среди авторов контента.

Новые цели

На следующий месяц будет одна основная - новый интерфейс, а в фоновом режиме будет идти тестирование разного постинга в Телеграм (по возможности подготовки текстов для постов) и устранение технических недоработок.

Аналитика

• Количество постов: 4

• Затраты времени: 25,5 часов

• Затраты за последний месяц / за всё время (26 месяцев) –18 863,6 ₽ / –243 166.09 ₽

• Доходы: 0 / 0